Erlangen Sie Strategie, Methodik und Werkzeuge, um Daten als verlässliches Arbeitsmittel in Ihrem Unternehmen zu nutzen.

Datendo macht Sie mit einer praxiserprobten Vorgehensweise und wichtigen Bereichen im Datenmanagement vertraut. Sie erhalten Know-How, Methodik und Werkzeuge, um Daten in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einzusetzen und lernen wesentliche Elemente kennen, die in Ihrer Datenstrategie festgelegt werden.

Bereiche

Durchgängige Datenwertkette

Wirkung mit Daten und der Beitrag zur Erreichung strategischer Unternehmensziele werden durch die Optimierung der ganzen Datenwertkette erzielt. Der Bezug, die Bewirtschaftung und die Analyse von Daten sowie die Nutzung daraus gewonnener Informationen müssen durchgängig geplant und organisiert werden.

Eine Auswahl an Fragen, die sich dabei stellen:

Generieren und erschliessen
Welche Datenquellen kann ich nutzen, um meine Daten zu validieren oder anzureichern? Wie stelle ich Datenqualität von Beginn weg sicher? Wie reduziere ich meinen Datenbewirtschaftungsaufwand?

Bereitstellen und bewirtschaften
Wie organisiere ich die Datenbewirtschaftung in Geschäftsprozessen? Welche Rollen sind dabei wichtig? Wie messe ich Datenqualität? Wie setze ich einen Datenqualitätsprozess zielführend und effizient um?

Verknüpfen und analysieren
Welche Fragen will ich mit Datenanalysen beantworten? Welche Daten brauche ich dazu? Welche Analyseverfahren eignen sich?

Strategisch und operativ nutzen
Wie transportiere ich Informationen aus Daten empfängerrecht? Wie treffe ich datenbasiert Entscheidungen?

Zur Wirkung bringen
Auf welche Ziele richte ich die Datennutzung aus? Mehrertrag, Aufwandsreduktion, Prozesseffizienz, Risikosteuerung, Innovation oder weitere?

Profitieren Sie von der gemeinsamen Formulierung und Beantwortung relevanter Fragen zum Aufbau wirkungsvoller Datenwertketten in Ihrem Unternehmen.

Effektives Datenmanagement

Unternehmen benötigen zum professionellen Umgang mit Daten eine verankerte Datenmanagement-Funktion in sämtlichen Geschäftsbereichen und eine solide Data Governance. Effektives Datenmanagement erfordert den Aufbau und das optimale Zusammenspiel mehrerer Bereiche.

Strategie
Wie zahlt die Datenstrategie auf die Unternehmensstrategie ein? Welcher Mehrwert aus Daten wird generiert? Wie muss das Datenmanagement als Funktion organisiert sein?

Prozesse
Datenlebenszyklus und Datenbewirtschaftung (Anlegen, Lesen, Mutieren, Archivieren), Meldeprozesse für Datenanforderungen.

Daten
Anforderungsmanagement, Dokumentation, Klassifizierung (open, restricted, closed), Harmonisierung und Qualitätsmessung.

Applikationen
Definierte Master- und Konsumentenapplikationen, systemunterstütze Datenbewirtschaftung und Analyse.

Organisation & Betrieb
Definierte und befähigte Rollen im Datenmanagement wie Data Owner oder Data Steward sowie Richtlinien und Standards im Umgang mit Daten (Data Governance).

Profitieren Sie von Know-How, Prozessen, Methodik und technologischen Hilfsmitteln, um die relevanten Bereiche im Datenmanagement in Ihrem Unternehmen aufzubauen und optimal auszugestalten.

Gute Datenqualität

Datenqualität ist die zentrale Voraussetzung, um Mehrwert aus Daten generieren zu können. Zwischen schlechter Datenqualität, Geschäftsproblemen, Kosten und entgangenen Ertragschancen besteht ein direkter Zusammenhang. Weiter sind gute Daten ein zentraler Erfolgsfaktor bei Digitalisierungsprojekten. Sie lernen Dimensionen der Datenqualität und einen strukturierten Prozess zur Messung, Steigerung und Erhaltung der Qualität Ihrer Daten kennen.

Verstehen
Überblick über Daten gewinnen und Datenmanagement sowie Datenqualität schulen.

Analysieren
Daten priorisieren, Datenqualität messen und Korrekturmassnahmen festlegen.

Pflegen
Effiziente Datenbewirtschaftungsprozesse implementieren und Quellen zur Datenanreicherung nutzen.

Optimieren
Maturität von Prozessen, Applikationen und Organisation kontinuierlich steigern.

Profitieren Sie von einem praxiserprobten Prozess, um Datenqualitätsmassnahmen erfolgreich durchzuführen und Datenqualität nachhaltig zu sichern.